抖音的算法机制是怎样的?

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抖音作为一个开放的搜索平台,它也会有相应的内容推荐机制和排名机制,以让好的视频内容达到传播,并展示给用户。所以作为抖音运营者,一定要掌握好抖音平台的算法机制,并做好相应的优化。
抖音的算法机制
抖音的算法机制大体如下:

基础流量:短视频平台给每一个作品都提供了一个流量池,然后根据点赞量、评论量、转发量、完播率决定是否推荐或热门。
叠加推荐:短视频的点赞、评论越多,播放时间越长,能获得的推荐量就会越大,系统就会认为你是一个优质的视频,来给予大量推荐。
时间效应:优质视频即使它一开始没火,也要持续去给它去做一些点赞评论或朋友圈去转发,隔段时间有可能就会被推荐。

当然,要真正做好抖音seo,绝不是一早一夕的,了解了基础的算法机制后,我们才能通过内容创作,实践不断深入,探索更多优化细节、优化重点,得出结论并加以验证。这样才能做好抖音优化。
 

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